會計師看時事/認知AI 提升競爭優勢

會計師看時事/認知AI 提升競爭優勢

2018-03-02 台灣食品暨製藥機械工業同業公會

2018-03-02 02:58經濟日報 鄭興、李威陞
人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 並非一門新學問,伴隨電子計算機的發明,讓機器不僅執行指令還能進一步學習人類的思考,但囿於種種資源的限制,總難以擴及真正的實務應用。

然而,近年來資訊科技大躍進,無論硬體運算效能或演算法的精進等,讓人工智慧的想法總算能順利落地,不僅成為熱門議題,更是許多企業視為下一個創造競爭優勢的機會。

在舉世皆AI的風潮下,國內企業當然難以置身事外,但必須先理解AI技術的範疇,方能後續評估其所帶來的價值:執行過去必須由真人才能完成的工作,並可如人類般使用五感收發資訊且從中解讀與分析,即所謂認知科技(cognitive technology)的意涵。

認知科技經常運用的技術包含流程機器人(robotic process automation, RPA)、機器學習(machine learning)、自然語言處理與生成(natural language processing/generation, NLP/G)、深度神經網路(deep neural networks),其中RPA是目前最廣為應用的技術。

企業亦可將上述技術做不同組合,應用於產品或服務的加值及創新、流程的檢視與改善、洞察力的提升等三大企業營運領域。

首先,新技術的應用可帶動產品或服務的加值及創新。奠基於既有的產品或服務,導入新技術產生加值的綜效;或是採取顛覆性的創新思維,開發新產品、新市場或新客戶,為公司尋求另一階段的成長動能。

其次,藉由認知技術檢視與改善流程。流程機器人能提升執行效率且避免人為介入造成的錯誤,同時可強化反饋能力、提高訊息判讀的精確度等,讓採行的企業改變既有費時或重工的運作方式,有效降低營運成本,甚至提升客戶滿意度。

再者,從結構或非結構的資料中提升分析的精準度。在結合機器分析後,突破過往單純仰賴人力難以發現的洞見,據此提升對未來營運表現的預測能力,得出最佳決策,這也是企業預期採用認知科技所帶來的效益。諸如貸款核保、舞弊偵防或臨床診斷等,皆為實務上常應用的例子。

從上述的應用領域及其預期效益,可得知認知科技的發展並非以取代人力、甚或削減工作職缺為目的。反之,認知科技是以擴增人力(augmented workforce)的概念,重新定義工作,讓人力能配搭系統的優勢,以提高效率及達到效果為首要目標。

然而,目前市場上具備此項專業的人才數量低於企業實際需求。

因此,就短期規劃而言,與外部研究機構或外部諮詢顧問合作,藉以培養內部人員,或許為有效的解決方案;但就長期而言,必須仔細檢視企業本身需求,並盤點企業能力,釐清短、中、長期的AI發展規畫,連結整體經營策略與營運模式,回歸上述應用之三大領域,實為公司穩定發展並創造競爭優勢的契機。

(作者是勤業眾信管理顧問公司總經理、協理)