趋势观察／鸿海董事长刘扬伟导入AI 竞争力大跃进

积极学习精益求精

他认为，AI不应该只是一种技术，而应该是利用AI重新设计企业的营运模式。企业主应该积极学习如何与AI互动，了解AI在自身产业与流程中的最佳切入点，才能真正将AI从目前全球最热门的话题，转化为企业本身的竞争力。

以鸿海来说，为何要在生产上面导入AI？刘扬伟说，鸿海是提供制造服务的公司，在本业上一定要精益求精，保持领先，维持优势与地位，这是最重要的，希望做出来的东西是世界一流的产品。

鸿海的工厂，一开始是1.0时代，是完全靠人，利用人力来追踪数据，优化生产流程，避免营运浪费。后来进入2.0数位化时代，导入数位的基础分析及优化方案，提升生产效率。

随着生成式AI（GAI）兴起，带动工厂进入3.0时代，透过AI工具与大语言模型（LLM）来赋能工厂的智慧流程。刘扬伟说，若是在生产线上，没有AI的框架，就只是一般的自动化工厂，让机器设备自己去生产这些东西，但是做得好吗？设备彼此之间要怎么样来协调呢？怎么样可以让生产线的效能最大化呢？

他举例说，以前鸿海要建立一个生产线，大部分都是请工业工程师（IE）、制造工程师来设计生产线，设计完了之后，真正的改善才开始，透过ECRS（删除、合并、重新排序、简化）的方式不断地改善，过去大概是IE设计出来之后，假设生产线需要100人，可能三个月之后变成需要70人，半年之后是50人，这就是半年间不断改善，可是半年间这花了很多钱，若是透过AI，一开始只需要70人或60人，三个月后只要50人或40人，就可以节省很多钱。

刘扬伟指出，利用AI来做工厂模拟，可以提升效率，节省庞大支出。同时，AI可以很快把工厂设备的参数调到八成的水准，但是最后两成要靠老师傅的经验，以前是从零到80%，全靠老师傅的经验，但这是浪费时间，用了AI之后，一下子可以跳到80%的水准，然后老师傅利用自己的经验，调整到100%。可以看出，AI是来协助工厂人员快速达到成熟阶段，但是无法取代很有经验的技术人员。

改善营运事半功倍

至于其他案例，刘扬伟说，以模具来说，例如做塑胶成型，需要温度并包含很多系数，透过AI可以很快调校到差不多，让塑胶模具上面的绉折达到最小，厚度也最平均，过去这些都是老师傅在做，使用AI之后，可以很快做到八成水准，剩下两成还是要老师傅的调校。

鸿海是模具公司起家，拥有很多CNC机台，做机械加工的切削，刚开始可切3,600秒，最后只用了1,200秒，经过不断改善，变成1,200秒，他说，「这个会差很多很多」，过去都靠人不断地试验，利用AI后，可以储存人的经验与知识，还可以继续增强其功能，AI在这方面非常有用。

而且AI不仅可以用在生产，也可以用在采购与营运，刘扬伟指出，鸿海每年总费用高达约2,250亿元，透过生成式AI，每年可节省约100亿元，这对整体营运效率带来实质上的助益。

若是应用在采购上，他说，鸿海服务众多客户，每家都有自己独立的料号系统，导致明明是同一种料件，在系统中却出现多种料号，造成采购价格不一等问题。甚至发生同样的料件已经有库存，却因系统无法识别不同料号，而重复采购。透过生成式AI比对与优化，可以有效解决，这类跨系统料号的一致性问题。由以上例子都可以看出，AI是如何协助企业提升竞争力。