2026全球名家瞭望／AI 监管…美国放飞，欧洲掐紧
2026-02-02 Project Syndicate专栏作家拉姜
芝加哥大学财经教授拉姜（网路照片）
有一位德国商人最近对我说，欧洲监管机关的问题在于太害怕风险，「对任何创新的新商业领域，都过度监管，扼杀了所有发展潜力」。相较下，他认为美国人更看重成长潜力，会等到更清楚后果之后，才祭出监管措施，「美国在创新产业的地位远高于欧洲，也不令人意外」。
人工智慧（AI）就是典型例子。欧盟2024年8月颁布全球首部全面规范AI的法规，针对歧视、假讯息、侵犯隐私，及可能危及人类生命或威胁社会稳定的AI系统，建立防护机制，并将AI系统划分为不同的风险等级，分别采取不同的处理方式。 AI社会评分系统被直接封杀，而风险更高的系统管得很严，若违规就得缴纳巨额罚款。
但欧洲在蓬勃发展的AI产业几乎没有地位，特别是与美国或中国大陆相比。引领生成式AI浪潮的是OpenAI、Anthropic和Google等美国公司，欧洲企业则表现不如人意。就目前来看，川普政府旨在减少AI官僚作业和监管的《AI行动计画》，看来是更好的做法。
欧洲模式的问题在于，在技术潜力尚未明朗之前，就让新创企业背负法遵成本。散布谎言或歧视特定族群的聊天机器人固然不可取，但在系统开发的初期阶段，对这类错误必须有一定的包容度。
欧洲「沙盒」式的做法虽比直接封杀要好，却可能导致创新者在良好创意成气候之前，先埋没太多有前途的构想。
那么，美国这种放任主义策略的代价又是什么？最明显的是，系统可能因劣质产品而崩溃，正如2008年全球金融海啸前的次级房贷抵押证券。如今，类似的隐忧也出现在生成式AI和加密货币产业。
从历史上看，财政实力雄厚的美国或许更愿意承担此类风险，分裂的欧盟则较为谨慎。不过，由于美国国库手头变紧，现行做法可能面临重新检讨。
然而，即使美国有意加强监管，当局办得到吗？美国人的做法是：等产业茁壮再说。但届时该产业已壮大到足以游说影响监管规则，甚至让规范法令都没辙。看看加密货币：业者养了一群游说专家，眼中只有自己的利益。事实证明，该产业非常擅长左右政治人物与舆论，让风向倒向自己。结果不外乎就是监管不足，即使对大众的风险已经昭然若揭，政府也管不动。
美国往往管太少、管太晚，欧洲则是管太多、管太早，两者都没能掌握好平衡。
即使双方都有理由向彼此靠拢，但值得强调的是，监管不止于国界。全球其实或许能从这两种略有不同的做法获益。美国的聊天机器人能在相对缺乏监管的环境壮大，快速实验并扩大运作规模。但寻求进军全球时，会碰上欧洲更严格的标准。
美国企业凭借充足的资源和强大的动力，会找出创意且低成本的法遵方式，而那些降低风险的策略最终可能流回美国，让世界拥有更多且更安全的创新。
无论如何，那是理想的情况，现实可能更混乱。美国业者可能在欧洲监管机关来得及出手前，就已造成全球性的伤害。
欧洲可能继续在创新起步前就望而却步，导致全球创新不足。但最大的危险或许在于，大西洋两岸的监管机关各持己见，试图输出自己的规则，强迫对方听话。
若美欧监管机关能对监管保持不同的看法，对世界或许最有利。
（作者Raghuram G. Rajan是芝加哥大学财经教授、Project Syndicate专栏作家／编译刘忠勇）
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