智慧经营／台塑企业总管理处总经理林善志善用AI 落实制程安全

智慧经营／台塑企业总管理处总经理林善志善用AI 落实制程安全

2026-04-10 经济日报／ 江睿智

台塑（1301）企业总管理处总经理林善志专精在制程安全管理，近年更引进AI应用，在制程安全及工安获致成效。他表示，制程安全管理重在防灾而不是减灾。台塑企业是全球少数大量运用AI在制程工安、环保上的石化业，包括运用影像辨识、人员定位、设备保养上，透过准确大数据及数学回归提出预警，甚至同步发出警报。以目前总效益来看，AI应用已为台塑企业一年再省下80亿元。

带动职灾防范观念
 
作为国内石化业龙头，台塑企业自2011年自美国引进制程安全管理（PSM）系统，成为国内先驱，并持续深耕至今。除定期派员赴美参与美国化工学会制程安全中心（CCPS）主办的国际研讨年会外，也与美国德州农工大学及台塑美国公司保持长期交流，掌握国际制程安全管理最新趋势。
 
林善志表示，制程安全管理重在预防，是防灾而不是减灾。减灾是被迫，是亡羊补牢，防灾是必然要采行因应措施。防灾重点并不是在政令宣导，或是教你怎么做；重点是在自己能否务实执行落实安全措施。
 
 
他表示，台塑与职安署自2017年缔结安全伙伴关系，而今进入第八个年头，在此伙伴关系下，每年都立定目标与标准，这直接反应在职业安全的效益上。此外，每两年皆会在麦寮共同举办一场大型国际制程安全论坛，邀请产、官、学界共襄盛举，并同步利用网路线上直播，彼此经验交流，提升石化产业整体制程安全管理水准。
 
 
「减灾可以掌控，但防灾相对难，」林善志说，像有些日常使用的东西看起来无害，但做了风险分析之后，若忽略了偏差因素，例如气候，就可能产生风险。举例来说，疫情期间，很多学校都用漂白水消毒，但下酸雨后和漂白水混合，变成致癌物的氯，反而造成另一个风险，这是所有产业都不乐见，所以防灾是多方面去分析，防灾不成，就要减灾，这也是制程安全的根本逻辑。
 
 
他说，在麦寮举办大型国际制程安全论坛，每次都讲同样的事，「这有用！」「不停地讲」，「大家都讲」，讲久了，就会内化为安全标准，如此才可以避免不必要的职灾事件。麦寮是重要的综合工业区，这个职灾防范起点，要由台塑来带动，进而影响到产业，甚至国际上对制程安全的重视。
 
 
在维护职安、防范灾害、环保管理方面，有AI来帮忙。台塑自2017年底就开始与中研院人工智慧学校合作，捐助3,000万培育人才，受训员工回到职位上成为AI种子。截至目前止，台塑已执行了2,073件AI专案，这些应用涵盖制程、工安与保养。例如，用AI预测设备的健康度；透过AI进行人员定位与自动回溯，若人员有违规动作或穿戴装备不符标准，系统会自动辨识并发送警报至App、给主管，甚至给所有人，提醒现场这位员工不能做这个动作。在环保上，则将所有环保监测数据纳入AI管理。
 
 
 
人机共治发挥效能
 
林善志对AI制程及环保应用有独到的体会。 「AI很好用，可以发挥很大功能，但用了AI，仍是要有人去执行」。 AI提供了警报、资讯，但如果人员没有去执行，「一样也是惘然」。
 
 
林善志说明，AI说穿了就是统计分析与数学回归。在收集大量现场数据后，石化业要求决定系数（R-square）必须很高，通常要超过0.9以上。特别是在高温高压的石化制程中，如果决定系数不够高，绝对不敢直接让AI控制设备，因此目前AI资讯是显示在面板上，提供建议，主要还是人员操作。他举例，在石化反应槽中，温度和压力都很重要，它是有时间曲线，能量变化是最难掌控的，台塑利用AI来掌握最适当的时间点，以发挥最大的能源效率。
 
 
他表示，AI应用是要有大数据统计，加上数学回归，建立模型，并且透过机器学习，所以不同制程会需要不同的AI。全世界化工厂没有几家敢在制程做AI应用，台塑是少数，这是因为现场收集资讯要非常足够。台塑过去做了很多管理，从三点不漏、节能减碳、循环经济、到AI模型程序，以及未来数位转型，才有办法有大数据分析，大数据不只要「大」，且还要「精准」，数据才能用。
 
 
台塑企业在做到循环经济时，一年已可省下400亿元，「要从没有水的毛巾，还要再拧出水」，就是要用AI。目前台塑企业的AI应用，从总效益来看，可以再省下80亿元，包括降低成本、提升良率、故障率下降等。